Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang

Giới thiệu

Quy trình giải đoán ảnh

Các yếu tố giải đoán ảnh

Khóa giải đoán

Thể hiện màu dữ liệu

 

ppt36 trang | Chia sẻ: NamTDH | Lượt xem: 1062 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem trước 20 trang nội dung tài liệu Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
GIẢI ĐOÁN ẢNH QUANG BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC NỘI DUNG Giới thiệu Quy trình giải đoán ảnh Các yếu tố giải đoán ảnh Khóa giải đoán Thể hiện màu dữ liệu 1. Giới thiệu Tách thông tin từ ảnh 1. Giới thiệu So sánh giải đoán bằng mắt và xử lý bằng máy tính 2. Quy trình giải đoán ảnh Thu thập dữ liệu Đọc các thông tin bổ trợ và định vị ảnh theo bản đồ nền Chuẩn bị Đọc ảnh Trắc đạc ảnh Phân tích ảnh Thành lập bản đồ chuyên đề Hình dạng, kiểu mẫu và lập khóa giải đoán Đo chiều dài, tỉ lệ độ cao và mật độ đối tượng Phân loại và định lượng các đối tượng Trình bày các kết quả giải đoán và thể hiện trên bản đồ 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Những yếu tố cơ bản Màu sắc (color), độ đậm nhạt (tone) Sự sắp xếp không gian của màu sắc và độ đậm nhạt Kích thước (size), hình dạng (shape), cấu trúc (texture), hình mẫu (pattern) Dựa trên phân tích những yếu tố cơ bản Chiều cao (height), bóng râm (shadow) Những phần tử ngữ cảnh Vị trí (site), sự kết hợp (association) 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Màu sắc (color), độ đậm nhạt (tone) Độ đậm nhạt màu sắc của: Nước biển Nước hồ Rừng Đường giao thông Mái nhà 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Kích thước (size), hình dạng (shape) Kích thước và hình dạng của nhà khác nhau: nhà ở, sân vận động, sân tennis, bụi cây,... 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Cấu trúc (texture) Cấu trúc mịn của nước biển và cỏ, cấu trúc thô của cây 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Cấu trúc (texture) Cấu trúc của các loại cây khác nhau 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Hình mẫu (pattern) Hình mẫu đều của nhà trong khu dân cư, hình mẫu không đều của cây trong công viên và dọc đường giao thông,… 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Chiều cao (height) và bóng râm (shadow) Thông tin 3 chiều 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Sự kết hợp các mối liên quan (associated relationship) Chiều cao, vị trí, sự kết hợp,… 4. Khóa giải đoán ảnh Khóa giải đoán cho các loại cây 4. Khóa giải đoán ảnh Khóa giải đoán ảnh Landsat-TM 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER tổ hợp RGB (321) 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER Các loại đá khác nhau 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh Landsat ETM Vùng đen: dòng chảy nham thạch Xanh đậm: rừng nhiệt đới Khu vực loang lỗ gần bờ biển: trồng dứa, mía, dân cư 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh Quickbird Broad-leaved: lá rộng Coniferous: hình nón (cây bách) 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh MODIS Mây: màu trắng và hồng Nước: màu đen Đất: màu cam và nâu 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh MODIS Đỏ: vị trí đám cháy Xám trắng: khói bụi bay sang hướng tây về phía vịnh Thái Lan 4. Khóa giải đoán ảnh Không ảnh Miệng núi lửa Xanh lá đậm: rừng Nâu sáng: dòng chảy nham thạch 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh Landsat TM Xác định khu vực có đá trầm tích, thảm thực vật thưa,  dấu hiệu của hóa thạch 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh MODIS Thực vật: màu xanh đậm thực phủ cao hơn màu vàng Nhiệt độ: màu cam và vàng chỉ nhiệt độ cao hơn màu xanh 5. Thể hiện màu dữ liệu Khả năng nhìn màu của mắt người 5. Thể hiện màu dữ liệu Khả năng nhìn màu của mắt người 5. Thể hiện màu dữ liệu Trộn màu: hệ thống XYZ 5. Thể hiện màu dữ liệu Thể hiện màu theo hệ thống munsell Trắng Đen 5. Thể hiện màu dữ liệu Chuyển đổi hệ thống màu RGB  IHS 5. Thể hiện màu dữ liệu Quan hệ giữa RGB và IHS 5. Thể hiện màu dữ liệu 5. Thể hiện màu dữ liệu 5. Thể hiện màu dữ liệu 5. Thể hiện màu dữ liệu 5. Thể hiện màu dữ liệu 5. Thể hiện màu dữ liệu

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • ppt6_giai_doan_anh_6945.ppt