Thực nghiệm số công thức tính thấm trong phương pháp SCS cho lưu vực sông vệ trạm an chỉ

Tómtắt. Ph-ơng pháp SCS của Cục thổ nh-ỡng Hoa Kỳ hiện đ-ợc áp dụng

rộng rãi ở nhiều khu vực trên thế giới. Ph-ơng pháp này dùng để tính thấm trong

các mô hình m-a - dòng chảy đã đ-ợc áp dụng linh hoạt với nhiềucải tiến cho

phù hợp với các điều kiện địa ph-ơng. Bài báo này giới thiệu việchiệu chỉnh

công thức thấm bằng thựcnghiệm số kết hợp ph-ơng pháp SCS và mô hình

sóng động học một chiều ph-ơng pháp phần tử hữu hạn để mô phỏng lũ trên

l-u vực sông Vệ - trạm An Chỉ.

pdf7 trang | Chia sẻ: lelinhqn | Lượt xem: 1040 | Lượt tải: 0download
Nội dung tài liệu Thực nghiệm số công thức tính thấm trong phương pháp SCS cho lưu vực sông vệ trạm an chỉ, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
T¹p chÝ Khoa häc ®hqghn, KHTN & CN, T.xxII, Sè 1PT., 2006 thùc nghiÖm sè c«ng thøc tÝnh thÊm trong ph−¬ng ph¸p SCS cho l−u vùc s«ng vÖ tr¹m an chØ NguyÔn Thanh S¬n Khoa KhÝ t−îng-Thuû v¨n vµ H¶i d−¬ng häc Tr−êng §¹i häc Khoa häc Tù nhiªn, §HQG Hµ Néi Tãm t¾t. Ph−¬ng ph¸p SCS cña Côc thæ nh−ìng Hoa Kú hiÖn ®−îc ¸p dông réng r·i ë nhiÒu khu vùc trªn thÕ giíi. Ph−¬ng ph¸p nµy dïng ®Ó tÝnh thÊm trong c¸c m« h×nh m−a - dßng ch¶y ®· ®−îc ¸p dông linh ho¹t víi nhiÒu c¶i tiÕn cho phï hîp víi c¸c ®iÒu kiÖn ®Þa ph−¬ng. Bµi b¸o nµy giíi thiÖu viÖc hiÖu chØnh c«ng thøc thÊm b»ng thùc nghiÖm sè kÕt hîp ph−¬ng ph¸p SCS vµ m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu ph−¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n ®Ó m« pháng lò trªn l−u vùc s«ng VÖ - tr¹m An ChØ. 1. Ph−¬ng ph¸p SCS Ph−¬ng ph¸p SCS cña Côc thæ nh−ìng Hoa Kú [7] ®−îc ¸p dông ®Ó tÝnh tæn thÊt dßng ch¶y tõ m−a. HÖ ph−¬ng tr×nh c¬ b¶n cña ph−¬ng ph¸p SCS ®Ó tÝnh ®é s©u m−a hiÖu dông hay dßng ch¶y trùc tiÕp tõ mét trËn m−a rµo nh− sau: a ea IP P S F −= (1) Tõ nguyªn lý liªn tôc, ta cã: aae FIPP ++= (2) KÕt hîp gi¶i (1) vµ (2) ®Ó tÝnh Pe ( ) SIP IP P a a e +− −= 2 (3) H×nh 1. C¸c biÕn sè tæn thÊt dßng ch¶y trong ph−¬ng ph¸p SCS Ia - ®é s©u tæn thÊt ban ®Çu, Pe - ®é s©u m−a hiÖu dông, Fa - ®é s©u thÊm liªn tôc, P - tæng ®é s©u m−a. 20 Thùc nghiÖm sè c«ng thøc tÝnh thÊm trong ph−¬ng ph¸p... 21 Qua nghiªn cøu c¸c kÕt qu¶ thùc nghiÖm trªn nhiÒu l−u vùc nhá, ng−êi ta ®· x©y dùng ®−îc quan hÖ kinh nghiÖm : Ia = 0,2S Trªn c¬ së nµy, ta cã : ( ) S.P S.P Pe 80 20 2 + −= (4) LËp ®å thÞ quan hÖ gi÷a P vµ Pe b»ng c¸c sè liÖu cña nhiÒu l−u vùc, ng−êi ta ®· t×m ra ®−îc hä c¸c ®−êng cong. §Ó tiªu chuÈn ho¸ c¸c ®−êng cong nµy, ng−êi ta sö dông sè hiÖu cña ®−êng cong CN lµm th«ng sè. §ã lµ mét sè kh«ng thø nguyªn, lÊy gi¸ trÞ trong kho¶ng . §èi víi c¸c mÆt kh«ng thÊm hoÆc mÆt n−íc, CN = 100; ®èi víi c¸c mÆt tù nhiªn, CN < 100. Sè hiÖu cña ®−êng cong CN vµ S liªn hÖ víi nhau qua ph−¬ng tr×nh : 1000 ≤≤ CN 101000 −= CN S (inch) hay ⎟⎠ ⎞⎜⎝ ⎛ −= 101000425 CN .S (mm) (5) C¸c sè hiÖu cña ®−êng cong CN ®· ®−îc Côc thæ nh−ìng Hoa Kú[7] lËp thµnh b¶ng tÝnh s½n dùa trªn ph©n lo¹i ®Êt vµ t×nh h×nh sö dông ®Êt. Ph−¬ng ph¸p SCS ®· ®−îc sö dông réng r·i ë nhiÒu n¬i trªn thÕ giíi bëi nã cho kÕt qu¶ kh¸ æn ®Þnh vµ ®¸ng tin cËy trong viÖc ®¸nh gi¸ dßng ch¶y mÆt. C¸c c¶i tiÕn SCS vÒ lý luËn vµ thùc tiÔn ®· ®−îc Bofu Yu [6], Tammos [8], ViÖn nghiªn cøu rõng Vac-sa-va [5], ... tiÕn hµnh vµ mang l¹i nh÷ng lîi Ých to lín. MÆc dï ®−îc sö dông réng r·i, ph−¬ng ph¸p SCS sÏ gi¶m gi¸ trÞ bëi sù nhËn thøc lÝ thuyÕt thiÕu chÝnh x¸c. ë Utah, ng−êi ®· liªn kÕt sè ®−êng cong SCS víi diÖn tÝch b·o hoµ côc bé vµ ®· thÊy r»ng viÖc sö dông Ia = 0.2S cho tæn thÊt ban ®Çu kh«ng t¹o ra kÕt qu¶ tèt trong viÖc dù b¸o dßng mÆt trõ khi S phô thuéc vµo tæng l−îng m−a. Ashish Pandey cïng c¸c céng sù [4] x¸c ®Þnh dßng ch¶y mÆt cho l−u vùc Karso, kÕt hîp sö dông GIS vµ SCS. 25425400 −= CN S )S.P( )S.P( Q 70 30 2 + −= (6) trong ®ã: Q lµ ®é s©u dßng ch¶y mÆt (mm); P: l−îng m−a (mm); S: kh¶ n¨ng håi phôc tèi ®a cña l−u vùc sau 5 ngµy m−a; Ia = 0.3S ®é s©u tæn thÊt ban ®Çu (mm) (gi¸ trÞ cña Ia ®−îc sö dông øng víi l−u vùc Karso). §é lÖch tèi ®a vµ tèi thiÓu ®−îc quan s¸t t−¬ng øng lµ 28.33% vµ 3.27%, n»m trong giíi h¹n cho phÐp. Ph−¬ng ph¸p nµy ®· ®−îc ¸p dông cho c¸c l−u vùc kh¸c ë Ên §é. Ph−¬ng ph¸p SCS ®· ®−îc ¸p dông ®Ó tÝnh m−a hiÖu qu¶ trong m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu, ph−¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n ®Ó m« pháng lò trªn c¸c l−u vùc s«ng Trµ Khóc [1] vµ s«ng VÖ [2]. Qua thùc tiÔn m« pháng nhËn thÊy r»ng cã thÓ sö dông ph−¬ng ph¸p SCS hiÖu qu¶ víi nh÷ng vïng cã nhiÒu tµi liÖu mÆt ®Öm trªn c¬ së khai th¸c c«ng nghÖ GIS. NguyÔn Thanh S¬n 22 Nh»m n©ng cao hiÖu qu¶ cña viÖc khai th¸c ph−¬ng ph¸p SCS trong thùc tiÔn ViÖt Nam cã thÓ hiÖu chØnh theo c¸c h−íng sau: dông ph−¬ng ph¸p SCS cho c¸c lo¹i ®é Èm ®Ê b¸o nµy, tiÕn hµnh hiÖu chØnh c«ng thøc tÝnh thÊm Ia b»ng thùc n 2. Hi So víi c¸c hÖ thèng s«ng kh¸c trªn d¶i duyªn h¶i Nam Trung bé th× s«ng VÖ n tÝch lµ 1260km2. Dßng t qu¶ m« pháng lò ®−îc 03 do Trung t©m T - HiÖu chØnh c«ng thøc tÝnh thÊm Ia - X¸c ®Þnh l¹i ®iÒu kiÖn Èm vµ ph¹m vi sö t tr−íc kú tÝnh to¸n - HiÖu chØnh b¶ng CN ®èi víi c¸ch ph©n lo¹i ®Êt ë ViÖt Nam. Trong khu«n khæ bµi ghiÖm sè cho l−u vùc s«ng VÖ - tr¹m An ChØ Öu chØnh c«ng thøc tÝnh thÊm SCS trªn l−u vùc s«ng VÖ thuéc lo¹i nhá, n»m trän trong tØnh Qu¶ng Ng·i l−u vùc cã tæng diÖ chÝnh s«ng dµi 91 km b¾t nguån tõ N−íc Vo ë ®é cao 1070m vµ ®æ ra biÓn §«ng t¹i Long Khª. MËt ®é s«ng suèi trong l−u vùc ®¹t kh¸ cao 0,79km/km2 t−¬ng øng víi tæng chiÒu dµi toµn bé s«ng suèi lµ 995km. N»m trong d¶i ven biÓn, phÇn diÖn tÝch ®åi nói chiÕm diÖn tÝch rÊt nhá nªn ®é cao b×nh qu©n l−u vùc chØ ®¹t 170m. §é dèc b×nh qu©n l−u vùc ®¹t 19,9%. HÖ sè uèn khóc cña dßng chÝnh lµ kh«ng cao 1,3. PhÇn th−îng l−u vµ trung l−u dµi kho¶ng 60 km, dßng ch¶y nhá hÑp, t−¬ng ®èi th¼ng. PhÇn h¹ l−u tõ NghÜa Hµnh ®Õn cöa s«ng Lßng S«ng më réng h¬n. Cã nhiÒu ®åi nói sãt vµ d¶i cån c¸t ven biÓn nªn m¹ng l−íi s«ng vïng h¹ l−u ph¸t triÓn ch»ng chÞt. M« pháng lò b»ng m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu ph−¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n vµ ph−¬ng ph¸p SCS ®· ®−îc t¸c gi¶ tr×nh bµy trong [1]. KÕ sö dông ®Ó ®¸nh gi¸ viÖc hiÖu chØnh c«ng thøc tÝnh thÊm trong SCS. M« t¶ tµi liÖu: Tµi liÖu l−îng m−a sö dông ®Ó tÝnh to¸n vµ hiÖu chØnh lµ m−a giê t¹i tr¹m Ba T¬ gåm cã 15 trËn m−a g©y lò lín tiªu biÓu tõ n¨m 1998 ®Õn 20 − liÖu Quèc Gia - Bé Tµi nguyªn M«i tr−êng cung cÊp, cô thÓ lµ: N¨m 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Sè trËn lò 4 1 2 3 2 3 Thêi gi a c¸c t −a ®¬n trung kho ngµ t¹i tr Sè liÖu dßng ch¶y lµ gi¸ trÞ l− l−îng t¹i tr¹m A ChØ the −¬n øng víi thêi gian t hùc vËt cña l−u vùc s«ng VÖ. KhÝ t−îng thÕ giíi (WMO) ®é h÷u hiÖu ® an cñ rËn m b×nh ¶ng 3 y ®o ¹m Ba T¬. u n o giê t g õng trËn m−a. Ngoµi ra cßn cã tµi liÖu mÆt ®Öm lµ c¸c b¶n ®å sè tû lÖ 1: 25.000 vÒ ®Þa h×nh, ®Êt, sö dông ®Êt vµ th¶m t ViÖc tÝnh to¸n m« pháng lò ®· ®−îc tr×nh bµy chi tiÕt trong [2,3] §¸nh gi¸ sai sè: Theo tiªu chuÈn cña tæ chøc ¸nh gi¸ qua chØ tiªu R2 ®−îc x¸c ®Þnh nh− sau: %100.2 0 22 02 F FF R −= (7) Thùc nghiÖm sè c«ng thøc tÝnh thÊm trong ph−¬ng ph¸p... 23 Víi: ( )∑ −= = N i itid QQF 1 22 , ( )∑ −= = N i did QQF 1 22 0 (8) trong ®ã: Qid: l−u l−îng thùc ®o; Qit: l−u l−îng tÝnh to¸n; Q : l−u l−îng thùc ®o trung b×nh trong thêi kú tÝnh to¸n; N: t g sè ®iÓm quan hÖ th ®o vµ Ýnh to > ÷ dtb æn l−u l−îng ùc t ¸n. Tiªu chuÈn ®¸nh gi¸ nh− sau: ⎧ −÷ t¹d%6540 ⎪⎩ ⎪⎨=R2 tèt%85 ¸kh%85%65 KÕt qu¶ ®¸nh gi¸ m« pháng 15 trËn lò víi c«ng t c tÝnh thÊm nguyªn thuû cña Côc thæ nh−ìng Hoa Kú ®−îc tr×nh bµy trong b¶ng 1. g ph¸p SCS TrËn 1 4 15 TB hø B¶ng 1. KÕt qu¶ ®¸nh gi¸ m« pháng lò theo m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu ph−¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n vµ ph−¬n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 R2 89.9 97.1 80.1 .8 68.2 85.8 41.9 75.7 72.2 54.8 97.8 95.6 63.3 65.8 66.1 83.8 72 SS 7 28 15 27 2 5 14 33 15 ®Ønh .2 1.3 .6 .4 .0 .8 6.9 4.3 .7 .7 3.1 4.0 6.9 3.1 .1 .1 SS îng l− 9.3 1.0 25.2 0.3 34.3 10.0 9.6 18.8 40.7 7.4 7.3 3.4 4.6 4.5 10.6 12.5 Tõ k qu g Êy u b× ch ¶ tr lò é h – ®¹t lo¹i kh¸, trong ®ã møc ã rË – m % h¸ 7 Ën ch cã 3 trËn – chiÕm 20%; sai sè ®Ønh lò m« pháng vµ thùc ®o lµ 15,1% vµ sai sè tæng l−îng lò m« Êt hiÖn kh¸c nhau vµ c«ng thøc tÝnh m−a hiÖu qu¶ trong SCS lµ I = 0,2S víi ®iÒu kiÖn x¸c lËp t¹i Mü. §Ó hiÖu chØnh c«ng thøc n hiÖu chØnh c«ng thøc tÝnh m−a hiÖu qu¶ (tÝnh ®é s©u thÊm ban ®Çu) vµ hiÖu chØnh biªn ®é Èm g thøc tÝnh m−a hiÖu qu¶ tèt nhÊt. Ò ®Ønh, l−îng lò thÊp nhÊt vµ ®é Õt ¶ ë b¶n 1 cho th , tr ng nh o c 15 Ën , ® h÷u iÖu R2 = 75,7 tèt c 5 t n chiÕ 33 , k cã tr – iÕm 47%, ®¹t pháng vµ thùc ®o lµ 12,5% lµ kh¸ tèt. Bé th«ng sè l−u vùc nh− vËy lµ ®¸ng tin cËy, cã thÓ sö dông trong c¸c m« pháng tiÕp theo. TÊt c¶ ph−¬ng ¸n m« pháng trªn ®Òu lÊy ®iÒu kiÖn ®é Èm lo¹i trung b×nh, ch−a ph©n tÝch vµ lùa chän nÒn Èm cho c¸c thêi gian xu a µy phÇn tiÕp theo sÏ tiÕn hµnh thö nghiÖm sè cho l−u vùc s«ng VÖ- tr¹m An ChØ. Thùc tiÔn ¸p dông SCS t¹i c¸c n−íc trªn thÕ giíi ®· nhËn ®−îc nhiÒu ph¸t triÓn c¶i tiÕn ®Ó phï hîp h¬n. Chñ yÕu sù hiÖu chØnh c«ng thøc SCS h−íng ®Õn hai vÊn ®Ò: c¸c ph−¬ng ¸n. Trong SCS, víi c«ng thøc Ia = 0,2S tiÕn hµnh thÕ gi¸ trÞ 0,2 b»ng c¸c gi¸ trÞ kh¸c nh»m lùa chän hÖ sè phï hîp h¬n. Qua 15 trËn lò ®−îc lùa chän t¹i tr¹m An ChØ víi c¸c ph−¬ng ¸n Ia kh¸c nhau nhËn lÇn l−ît c¸c gi¸ trÞ 0,1S - 0,2S, ®Ó x¸c ®Þnh c«n C«ng thøc phï hîp nhÊt sÏ cho kÕt qu¶ m« pháng cã sai sè v ®¶m b¶o h÷u hiÖu ®−êng qu¸ tr×nh lò R2 lín nhÊt. Qua c¸c ph−¬ng ¸n tÝnh to¸n cho 15 trËn lò lËp b¶ng sai sè øng víi tõng ph−¬ng ¸n trong mçi con lò, vÝ dô cho trËn lò tõ ngµy 25/11/1998 ®Õn ngµy 27/11/1998 (H×nh 2). T−¬ng tù tÝnh to¸n vµ m« pháng cho c¶ 15 trËn lò. NguyÔn Thanh S¬n 24 So s¸nh kÕt qu¶ m« pháng lò øng víi ph−¬ng ¸n Ia = 0.2S vµ Ia = 0.13S qua vÝ dô cña trËn lò tõ ngµy 23/11/2003 ®Õn ngµy 26/11/2003 (H×nh 3) cho ta thÊy c«ng thøc thùc nghiÖm Ia = 0.2S kh«ng phï hîp víi ®iÒu kiÖn l−u vùc s«ng VÖ – An ChØ. KÕt qu¶ m« pháng 15 trËn lò víi bé th«ng sè ®· x¸c lËp víi Ia = 0.13S ®−îc tr×nh bµy trong b¶ng 2: 0 300 600 900 1200 1500 1800Q 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 t Thuc do Du bao ` 0 20 40 60 80 100 % 0.1 0.13 0.16 0.19 HÖ sè R^2 Dinh Tong luong §−êng qu¸ tr×nh lò øng víi Ia = 0.13S BiÓu ®å chØ tiªu R2, sai sè ®Ønh vµ tæng l−îng Ph−¬ng ¸n ChØ Ia = 0.13 tiªu(%) Ia = 0.1S S Ia = 0.16S Ia = 0.2S R2 92.1 96.1 85.7 66.1 Sai sè ®Ønh 11.7 10.6 12.1 14.7 Sai sè l−îng tæng 3.1 0.6 4.2 7.4 H×nh 2. KÕt q « pháng trËn lò tõ 5/11/1998 ®Õn ngµ 1/1998 u¶ m ngµy 2 y 27/1 0 300 600 900 1200 1500 1800 2100 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 t Q Thuc do Du bao a. . §−êng qu¸ tr×nh lò øng víi Ia = 0.13S 0 300 600 900 1200 1500 1800 2100 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 t Q Thuc do Du bao b. §−êng qu¸ tr×nh lò øng víi Ia = 0.2S H×nh 3. So s¸nh hai ph−¬ng ¸n hiÖu chØnh SCS (a) vµ kh«ng hiÖu chØnh (b) Thùc nghiÖm sè c«ng thøc tÝnh thÊm trong ph−¬ng ph¸p... 25 B¶ng 2. KÕt qu¶ ®¸nh gi¸ m« pháng lò theo m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu ph−¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n vµ ph−¬ng ph¸p SCS víi Ia = 0.13S TrËn 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 TB R2 85.6 96.8 84.4 79.2 50.1 97.2 94.2 63.0 70.1 96.1 85.0 89.0 83.5 85.2 57.7 81.1 SS ®Ønh 18.5 1.4 33.2 21.2 29.9 8.9 11.8 1.7 3.6 10.6 3.3 1.6 1.7 1.5 1.1 10.0 SS l−îng 12.2 2.7 19.9 6.6 35.3 11.7 6.9 15.4 26.4 0.6 4.8 1.0 10.7 5.4 15.5 11.7 KÕt qu¶ tÝnh to¸n cho thÊy r»ng víi ph−¬ng ¸n Ia = 0.13S cho ®−êng qu¸ tr×nh thùc ®o vµ tÝnh to¸n phï hîp h¬n, víi ®é lÖch ®Ønh tèi ®a vµ tèi thiÓu ®−îc quan s¸t t−¬ng øng lµ 33.2% vµ 1.4%, sai sè tæng l−îng tèi ®a vµ tèi thiÓu ®−îc quan s¸t t−¬ng øng lµ 35.3% vµ 0.6%. MÆt kh¸c ta còng thÊy r»ng, víi ph−¬ng ¸n nµy ®é ®¶m b¶o R2 còng ®¹t lo¹i kh¸ trë lªn. VËy ph©n tÝch kÕt qu¶ m« pháng cña 15 trËn lò rót ra ®−îc c«ng thøc tÝnh m−a hiÖu qu¶ cho l−u vùc s«ng VÖ- An ChØ tèt nhÊt lµ Ia = 0.13S. Tõ kÕt qu¶ ë b¶ng 3 cho thÊy trung b×nh cho c¶ .1 % – ®¹t trËn – chiÕm 53%, kh¸ cã 4 trËn – chiÕm 27%, ®¹t cã 3 trËn – c l−îng lò m« p hiÒu so víi ph−¬ng ¸n m« phá 3. KÕt luËn iÖ h ¸ y c Ø l¹ n h tÝ t tron lµ c¬ v m ¨n i u ñ iÖc d g −¬ng ph¸p nµy trong m« h×nh − ÷u h¹n m c, L−¬ng TuÊn Anh, NguyÔn Thanh S¬n, Nghiªn cøu m« h×nh thuû ®éng lùc m−a y trong tÝnh to¸n vµ dù b¸o dßng ch¶y lò, TuyÓn tËp b¸o c¸o Héi th¶o khoa häc lÇ ber and Geographic Information System, Map India C the SCS unit hydrograph method to the conditions in Polish forests, Journal of Hydrology, December 1997. 15 trËn lò, ®é h÷u hiÖu R2 = 81 lo¹i kh¸, trong ®ã møc tèt cã 8 hiÕm 20%; sai sè ®Ønh lò m« pháng vµ thùc ®o lµ 10% vµ sai sè tæng háng vµ thùc ®o lµ 11,7% lµ kh¸ tèt. KÕt qu¶ nµy tèt h¬n n ng víi Ia = 0,2 S (B¶ng 2). 1. V c tÝn to n thö nghiÖm cho thÊ viÖ hiÖu ch nh i c« g t øc nh hÊm g SCS thu cã û v¨n m së µ lµ a – dßng t g h ch¶y Öu q ¶ c a v sö ôn ph c¸c 2. §èi víi l−u vùc s«ng VÖ – tr¹m An ChØ chän ®−îc c«ng thøc Ia = 0,13 S lµm c«ng thøc tÝnh thÊm trong ph−¬ng ph¸p SCS cho kÕt qu¶ phï hîp nhÊt. Tµi liÖu tham kh¶o 1. NguyÔn Thanh S¬n, L−¬ng TuÊn Anh, ¸p dông m« h×nh thñy ®éng häc c¸c phÇn tö h « t¶ qu¸ tr×nh dßng ch¶y l−u vùc, T¹p chÝ Khoa häc, §¹i häc Quèc Gia Hµ Néi, T. XIX, No1, 2003. 2. NguyÔn Thanh S¬n, Ng« ChÝ TuÊn, KÕt qu¶ m« pháng lò b»ng m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu l−u vùc s«ng VÖ, T¹p chÝ Khoa häc, §¹i häc Quèc gia Hµ Néi, Khoa häc Tù nhiªn vµ C«ng nghÖ, T.XX, No3PT, Hµ Néi, 2004. 3. TrÇn Thô - dßng ch¶ n thø 8, ViÖn KhÝ t−îng thuû v¨n, Bé Tµi nguyªn & M«i tr−êng 12/2003. 4. Alish Pandey, V.M. Chowdary, B.C. Mal and P.P. Dabral. Estimation of runoff agrialtural natershed using SCS Curve Num onference 2003 @ Gisdeverlopment.net, All rights resevved. 5. Andrzej Ciepielowski, Jãzef Wãjcik, Kazimierz Banasik, Adatation of NguyÔn Thanh S¬n 26 6. Bofu Yu, Theoretial Justifica stimation, Journal of Irrigation and rainage engineering, November, December, 1998. 8. S runoff Equation Renisited for Variable- Source Runoff, Journal of Irrigation VN , n 1AP., 2006 tion of SCS method for runoff E 7. Chow V.T., Applied Hydrology, Mc Graw Hill, 1988. Tammos, Steenhuis, Michael Winchell, Tane Rossing, Tames A. Zollweg and Micheal F.Walter, SC and rainage engineering, November, December, 1995. U. JOURNAL OF SCIENCE, Nat., Sci., & Tech., T.xXII 0 umerical experiment of the formula comN puting College of Science, VNU ce have been being l ation of this method for computing flexi nfil is the combination of the SCS ethod and one-dimensional kinematic way solved by finite element method. The o tion. infiltration embedded in the SCS method for the Ve River basin, An Chi Station Nguyen Thanh Son Department of Hydro-Meteorology & Oceanography SCS method developed by the U.S. Soil Consevation Servi app ied in many reagions all over the world. Applic infiltration in rainfall--runoff models have been applied for various local reagions with ble corrections. This paper presents the correction of the formular computing tration by using the numerical method, whichi m c rrection was done for the Ve river basin, An Chi sta

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • pdfbai_3_son__6597.pdf