Bài giảng Địa tin học - Phân loại ảnh - Quy trình phân loại và phân loại giám định

Khái niệm

Quy trình phân loại

Phân loại giám định

 

 

ppt45 trang | Chia sẻ: NamTDH | Lượt xem: 851 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem trước 20 trang nội dung tài liệu Bài giảng Địa tin học - Phân loại ảnh - Quy trình phân loại và phân loại giám định, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
PHÂN LOẠI ẢNH QUY TRÌNH PHÂN LOẠI VÀ PHÂN LOẠI GIÁM ĐỊNH BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC NỘI DUNG Khái niệm Quy trình phân loại Phân loại giám định 2. Phân loại ảnh 2. Phân loại ảnh 2. Phân loại ảnh 2. Phân loại ảnh 3. Các phương pháp phân loại ảnh 3. Các phương pháp phân loại ảnh 3. Các phương pháp phân loại ảnh 3. Các phương pháp phân loại ảnh 3. Các phương pháp phân loại ảnh Nhận dạng mẫu phổ Nhận dạng vùng mẫu Quá trình lấy mẫu Phân loại Phân loại Đánh giá kết quả phân loại 1. Phân loại có giám sát 1. Phân loại có giám sát Không gian đặc trưng phổ 1. Phân loại có giám sát Vector đặc trưng phổ X (x1, x2, x3, …, xn) 1. Phân loại có giám sát 1. Phân loại có giám sát 1. Phân loại có giám sát 1. Phân loại có giám sát 1. Phân loại có giám sát 1. Phân loại có giám sát a) Mẫu b). Vector đặc trưng phổ d). Ảnh phân loại c) Xác định giải thuật khẳng định đặc tính tương quan về phổ Không gian đặc trưng phổ thể hiện các mẫu trên 2 kênh B3 và B4 1. Phân loại có giám sát Nội dung Phân loại ảnh Các phương pháp phân loại ảnh có giám sát 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.1. Hình hộp Không gian đặc trưng phổ thể hiện các mẫu trên 2 kênh B3 và B4 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.1. Hình hộp Lớp i_k = [BVi_k min, BVi_k max] 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.1. Hình hộp 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.1. Hình hộp 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.2. Khoảng cách ngắn nhất 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.2. Khoảng cách ngắn nhất Khoảng cách phổ A(a1, a2, a3, …, an) B(b1, b2, b3, …, bn) AB= [(a1 – b1)2 + (a2 – b2)2 + … + (an – bn)2]1/2 Khoảng cách phổ Euclide 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.2. Khoảng cách ngắn nhất 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.2. Khoảng cách ngắn nhất Vector đăc trưng phổ trung bình 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.2. Khoảng cách ngắn nhất 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.2. Khoảng cách ngắn nhất Đặc trưng phân bố vùng mẫu A và B Tồn tại mối tương quan giữa các kênh phổ 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.2. Khoảng cách ngắn nhất 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.3. Gần đúng nhất Phân bố xác xuất của tập mẫu 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.3. Gần đúng nhất 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.3. Gần đúng nhất 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.3. Gần đúng nhất 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.4. Cây quyết định 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.4. Cây quyết định 2. Các giải thuật PL có giám sát 2.4. Cây quyết định

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • ppt10_phan_loai_anh_a_7049.ppt