Bài giảng Tin học ứng dụng - Chương 1: Mở đầu

CHƯƠNG 1 - MỞ ĐẦU Bộ môn Khoa học máy tính Khoa Hệ thống thông tin quản lý Trường ĐH Ngân hàng Tp HCM 1 BÀI GIẢNG MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG Mục tiêu • Mô tả các ứng dụng cơ bản của tin học trong kinh tế. • Mô tả tính năng, đặc điểm cơ bản của một số phần mềm ứng dụng tiêu biểu (Excel, SPSS, E- Views, Stata). 2 Nội dung 1. Tổng quan về các ứng dụng của tin học trong kinh tế 2. Một số phần mềm thông dụng 3 1. Tổng quan về các ứng dụng của tin học trong kinh tế • Quản lý, điều hành hoạt động kinh kế => công việc khó khăn, phức tạp. • Nhà quản lý ra quyết định dựa trên các số liệu được phân tích, tổng hợp, kết hợp với kinh nghiệm tích lũy của bản thân. • Tin học: Công cụ hỗ trợ tính toán, phân tích, xử lý dữ liệu thu thập, phục vụ cho việc quản lý, điều hành các hoạt động kinh tế. 4 Tổng quan về các ứng dụng của tin học trong kinh tế (tt) • Một số ứng dụng tiêu biểu: – Quản trị cơ sở dữ liệu. – Tính toán. – Mô phỏng. – Phân tích dữ liệu thống kê. – Dự báo kinh tế. – Hỗ trợ ra quyết định. – 5 2. Một số phần mềm thông dụng trong kinh tế • Phần mềm Excel • Phần mềm SPSS. • Phần mềm EVIEWS. • Phần mềm STATA. 6 Phần mềm bảng tính Excel • Phần mềm bảng tính, được sử dụng rộng rãi trong kế toán, phân tích thống kê, phân tích KD. • Đặc điểm: – Giao diện bảng tính, cho phép thực hiện nhiều phép tính phức tạp trên nhiều kiểu dữ liệu. – Thư viện hàm phòng phú, chuyên sâu về tài chính, thống kê. – Tích hợp nhiều công cụ phân tích, xử lý số liệu. – Chức năng quản trị CSDL và biểu đồ. 7 Phần mềm bảng tính Excel (tt) • Các bộ công cụ thông dụng – Goal Seek: – Data Table – Scenario Manager – Solver – Analysis ToolPak – Analysis ToolPak – VBA. – Euro Currency Tools. 8 Phần mềm SPSS • SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) Phần mềm thống kê được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu điều tra xã hội học và kinh tế lượng. • Phát triển từ 1968 tại ĐH Stanford (Mỹ), thương mại hóa từ 1975, được IBM mua lại 2009. • Phiêm bản mới nhất (tới 5/2015): SPSS 22.0 • Có các phiên bản cho Windows, Mac OS, Linux, Unix. 9 Phần mềm SPSS (tt) • Ưu điểm – Giao diện thân thiện, dễ sử dụng. – Thực hiện thao tác qua hệ thống thực đơn. – Hỗ trợ xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu. – Bộ soạn thảo dữ liệu tương tự Excel. – Mạnh về phân tích phương sai. – Khả năng lập bảng biểu dữ liệu, báo cáo đa dạng, linh hoạt. 10 Phần mềm SPSS (tt) • Nhược điểm – Không có khả năng lập trình. – Không cho phép xử lý cùng lúc nhiều tập tin dữ liệu. – Thiếu một số chức năng phân tích thống kê. • Thích hợp với nới các nghiên cứu xã hội học, thực hiện theo nhóm, không quá chuyên sâu, sử dụng nhiều loại bảng biểu, báo cáo, xử lý dữ liệu thiên về phân tích phương sai. 11 Phần mềm Eviews • EViews (Econometric Views): Phần mềm kinh tế lượng. • Đặc điểm: – Sử dụng các dữ liệu có sẵn (dữ liệu thứ cấp). Tập trung nghiên cứu với dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng – Khả năng thao thác linh hoạt, quản lý dữ liệu dễ dàng, kết quả hiển thị nhanh dễ dàng – Thích hợp với lĩnh vực tài chính – ngân hàng. • Phiên bản mới nhất (5/2015): Eviews 8.0 12 Phần mềm Eviews (tt) • Một số ứng dụng: – Thống kê mô tả dữ liệu. – Phân tích sự tác động của các yếu tố kinh tế vĩ mô. – Dự báo cho tương lai yếu tố cần nghiên cứu. – Thực hiện xếp hạng tín dụng trong ngân hàng, – Tính toán giá trị rủi ro cho mã cổ phiếu dựa trên tỉ suất sinh lời. – Phân tích quan hệ tương quan giữa các yếu tố kinh tế vĩ mô. 13 Phần mềm STATA • Bộ chương trình sử dụng trong KTL và thống kê. • Đặc điểm – Kết hợp tính dễ sử dụng với sức mạnh thống kê. – Thực hiện thao tác bằng các lệnh. – Có thể sử dụng các lệnh trực tiếp hoặc soạn thảo thành chương trình. 14 Phần mềm STATA (tt) • Đặc điểm (tt) – Không cho phép xử lý cùng lúc nhiều tập tin dữ liệu. – Mạnh về phân tích hồi qui và hồi qui logistic. • Thích hợp cho cả người mới bắt đầu và NSD chuyên sau. 15 HẾT CHƯƠNG 1 16